算電協同(上):從“概念”到“落地”的加速跑

 2026年,“算電協同”首次寫入政府工作報告,並被納入“十五五”規劃綱要。  

  3月23日,國家數據局局長劉烈宏在中國發展高層論壇2026年年會上表示,算電協同是指通過數位化技術、智能演算法、資訊網絡,將算力基礎設施與電力系統進行深度融合,推動資源動態匹配與優化配置的新基建工程,實現“以電強算、以算促電的良性迴圈”。

  5月8日,國家四部門聯合印發行動方案,部署算電協同等十方面任務。

  6月18日,在國家發展改革委6月份新聞發佈會上,國家發展改革委政策研究室副主任、委新聞發言人李超表示,算力網、新型電網、新一代通信網,共同構成了智能經濟和智能社會的重要底座。“十五五”時期,將更加注重供需適配,加強算力網與新型電網、新一代通信網規劃建設的協同聯動。

  密集的政策信號,昭示著算電協同已從概念走向加速落地。而催生這場變革的,正是人工智慧時代算力需求的指數級爆發。

  為什麼需要算電協同?——被AI催生出來的命題

  算電協同,直觀來說,就是讓強大的算力與綠色電力(風電、光伏)深度綁定、智能配合。原因很直接:人工智慧時代的設備用電量,正在以驚人速度飆升。

  在6月26日舉行的國務院新聞辦發佈會上,國家發展改革委黨組成員、國家能源局局長王宏志表示,人工智慧爆發式增長帶動用電量激增。比如我們讓人工智慧生成5秒的高清視頻,它的用電量就相當於給10部手機充電。

  據國家能源局數據,2025年,全國算力中心總用電量達1700億千瓦時,占全社會用電量的1.6%。按中國銀河證券相關報告預測,到2030年,這一數字將突破7000億千瓦時,占全社會用電量的5%以上。

  更直觀的參照來自AI大模型。2024年初,全國日均Token(大模型處理的語言單元)調用量僅1000億;到2025年底,這個數字已躍升至100萬億;2026年3月,又突破140萬億。兩年多時間,增長超過1000倍。

  據國電南瑞資深專家劉文松介紹,一個滿載運行的大型AI數據中心,其總耗電量相當於一座中等規模小鎮全部生活與生產的用電總和。

  當AI算力對電力的索取進入指數級增長的軌道,再讓算力與電力“各走各的路”,顯然已無法持續。將便宜、綠色的電力與澎湃的算力撮合到一起,成為必然的戰略選擇。這便是“算電協同”誕生的背景。

  西部探路:把算力建到綠電身邊去

  既然東部算力需求旺盛、用電日益緊張,為何不將數據中心直接建到風電、光伏資源豐富的西部去?這樣既能就近消納西部曾因輸送通道受限而“窩電”的清潔能源,又能為東部提供綠色的算力服務。

  伏筆其實早在2022年就已埋下。當年“東數西算”工程啟動,國家規劃了京津冀、長三角、粵港澳、成渝,以及內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等八大算力樞紐節點。而真正“讓算力跑在綠電上”的探索,就從這裏率先起步。

  2024年,中國華電在和林格爾啟動了首個專為數據中心直供綠電的專案。呼和浩特和林格爾新區華電能源有限公司總經理李超回憶,當時給專案起名,使用了“算電協同”這個詞,向上申報優秀案例後,被國家數據局認定為示範專案。

 

  2024年9月24日,內蒙古樞紐打造綠色可溯源和林格爾集群推進算電協同發展作為“全國一體化算力網應用優秀案例”之一,在國家數據局網站發佈。

  內蒙古和林格爾數據中心專案一期工程建起36萬千瓦的風光電場,通過專用線路直供數據中心,綠電占比達到43%。按照規劃,二、三期將於2026年全部建成,屆時可支撐4.8萬PFlops算力規模。1PFlops意味著每秒可進行一千萬億次計算,足以支撐超大規模AI模型的訓練。

  新疆伊吾,戈壁小城“算力出疆”。

  年均氣溫約4.5℃的伊吾,利用天然冷源優勢,正搶佔綠色算力新賽道。當地企業聯合多方,率先將西部綠電算力送到東部需求側。新疆數算電科技董事長張樂介紹:“我們是‘疆算入渝’的重要實施主體,已通過跨省網路專線,為重慶長安汽車的自動駕駛大模型訓練,提供了2000P專屬綠色算力。”這意味著在新疆用綠電完成計算,再將結果高速傳回重慶,汽車廠用上了便宜又清潔的算力。

 

 烏蘭察布數據中心低碳算力基地源網荷儲一體化專案現場(金風科技供圖)

  內蒙古烏蘭察布,率先跑通“源網荷儲一體化”。

  2025年7月,全國首個數據中心“綠電直連+源網荷儲一體化”專案在烏蘭察布正式投運。簡單來說,就是將風電、光伏、儲能與數據中心打包成一個整體,優先自發自用、餘電儲存、缺電時儲能釋放、大電網僅做最終兜底。

  專案建設方之一金風科技內蒙公司副總經理王一兵坦言,建設過程中,遇到了大量前所未有的難題,但正是這種“蹚路”式的探索,讓綠電直連算力的模式真正走通。以此為突破,烏蘭察布後續一口氣批復超過百萬千瓦的風光資源,用於綠電直連,為全國規模化落地提供了可參考的路徑。

  協同落地:讓算力主動追著風光跑

  數據中心建到綠電身邊,只是第一步。更具挑戰的是,要讓算力變得“聰明且靈活”——風大光足時多算,無風無光時少算或靠儲能支撐,實現清潔能源最大化消納、算力負載穩定運行、用電成本合理可控的多重目標。這背後,需要一套系統化、智能化的調度體系。

  在和林格爾,這套調度體系已經具象為一個“智能大腦”。

  在華電專案調控中心的大螢幕上,金色代表光伏功率曲線,藍色顯示風電出力波動,綠色為數據中心算力負載。這套一體化調控平臺,能以毫秒級速度採集數據,結合天氣預報,瞬間計算出最優供電方案:風光充足時,指令儲能充電、算力加足馬力跑任務;發電不足時,讓儲能放電補缺,並精准防止電力倒送回公網。

  在伊吾,國網伊吾縣供電公司構建了“源網荷儲一體化協同機制”:精准預測風光功率,規模化配置儲能平抑波動,執行“綠電優先、儲能跟進、火電調峰”的調度策略;同時引導智算中心將非即時任務,錯峰調整到風力充沛時段運行,讓算力主動追著綠電“跑”。“這套組合機制既最大化消納綠電,又牢牢守住算力中心供電安全底線。”國網伊吾縣供電公司經理蘇佳說。

  儲能配置的經濟賬,正在讓這一模式變得可持續。王一兵介紹,配置儲能後,可在電價低谷時段(如夜間風大)多充電,在電價高峰時段由儲能向數據中心供電,利用峰穀分時電價差,有效節約電費。“目前來看,這個專案經濟模型比較理想,回報週期可能比單純的風電上網專案更短。”

  值得關注的是,大電網的角色正在這一模式下悄然改變。王一兵將其概括為“電壓支撐、安全備用、故障兜底”——電網成為最可靠的“後備力量”。在新疆哈密,供電公司為智算中心配套了220千伏雙電源專用供電通道,相當於上了雙保險。隨著哈密—重慶±800千伏特高壓直流輸電工程投運,跨區域電力輸送通道更加穩固,“疆算入渝”的電力“高速公路”也由此打通。

  從內蒙古到新疆,從戈壁荒灘到東部工廠,一張由綠色電力與澎湃算力交織而成的新動脈,正在中國大地上從圖紙走向現實。算電協同,本質上就是讓AI算力吃上清潔、便宜且穩定的“綠電飯”,既化解AI激增的“電力焦慮”,也讓西部風光資源不再白白浪費,更為整個數字經濟的發展鋪就更綠色、更經濟、更安全的底座。

  這場由AI算力需求驅動的能源變革,正在用清潔的電流,重新定義算力的底色。 楊靜 張昊哲


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