今年以來，國內AI智能體不再局限於技術展示和輔助工作，加快走進實體產業與大眾生活，開啟規模化落地之路。  

業內人士判斷，國內AI智能體正從“技術可用”邁向“商業可賺”階段，這既是當前人工智慧產業發展的鮮明特徵，也將為經濟社會發展帶來更加直觀、可感的新變化。  

  技術逐步從“能用”變“好用”

今年38歲的陳先生是北京一家出版社的中層管理者，從今年6月開始付費使用AI智能體。短短1個多月，AI智能體已成為他工作、生活離不開的“好搭子”。  

“我是非電腦專業，不懂程式代碼，但借助AI智能體，僅用兩天就製作出能在單位大屏滾動播放的工作彙報應用，還為孩子量身打造了專屬‘學習機’。”  

陳先生介紹，他讓AI智能體每週推送適合孩子學齡的英語短文，標好重點單詞短句、拓展出背景知識。“上周孩子又問我漩渦形成的原因，以前要自己查資料講解，現在AI智能體1分鐘就能生成講解動畫，非常方便。”  

目前，陳先生每月AI智能體使用花費超過百元。“收費模式類似手機套餐，只是數據流量變成了詞元（Token），支持按周、按月包乾或按用量計費。”他發現，付費使用AI不再是小眾需求，身邊很多同事都成了會員。  

7月2日，在北京隆福寺街區的隆福大廈，一名市民在數字“潮”市體驗一款智能AR翻譯眼鏡。新華社記者鞠煥宗 攝  

AI智能體商業化提速，核心源於底層技術能力的全面升級。360集團創始人、董事長周鴻祎表示，過去AI智能體給人“虛無縹緲”的印象，而“龍蝦”（OpenClaw）的爆火完成了全民科普，讓大眾認識到AI智能體是能解決實際問題、真正“能幹活”的工具。  

從“能對話”到“能幹活”，背後是大模型技術持續迭代。月之暗面聯合創始人張宇韜梳理了行業演進路徑：2023年大家使用智能體還在研究“怎麼把問題問清楚”，2024年進步到“怎麼給足資訊，讓它理解複雜任務，給出結果”，到了2026年，我們進入“怎麼放手讓它自己幹活，出了問題還能自己改”的新階段。  

“過去互聯網連接的是人和資訊，未來互聯網連接的將是具有感知、決策、執行能力的AI智能體。”周鴻祎說，互聯網進化為AI智能體網路後，智能體經濟也將隨之興起。  

  場景落地帶來“效率革命”

隨著技術底座不斷夯實，落地場景持續拓寬，AI智能體逐步驗證其商業價值，推動多行業發展革新。  

工業製造是AI智能體核心落地場景。首鋼集團將大模型統一應用平臺全面融入鋼鐵業務場景：在生產製造環節，熱軋產線計畫單審核時長由1小時縮短至秒級；在安全生產領域，平臺搭建的安全隱患識別AI智能體將排查效率提升60%，有效助力企業降本增效。  

數據顯示，北京工業軟體產業創新中心打造的工業智能體開發平臺，註冊用戶超1.8萬，已開發AI智能體超1200個，彙聚行業數據超50億條，覆蓋建築、汽車等重點行業。  

AI智能體正助力軟體開發行業迎來深刻變革。中文IT技術交流平臺CSDN創始人蔣濤判斷，未來一兩年可能99%的代碼都是由AI智能體生成。“使用代碼AI智能體後，編程效率可以提升3到5倍。”  

內容生產領域提效明顯。數字行銷從業者吳海峰介紹，以往拍攝製作一條15至30秒的廣告短視頻，需要3人團隊耗時3到5天；依託AI智能體，現在單人單日即可產出10餘條視頻，生產效率大幅提升。  

AI智能體在政務領域的應用也不斷落地。北京上線行政復議垂直大模型，使司法文書生成、案件研判效率提升了100%。  

“AI智能體應用正越過‘從0到1’的技術驗證門檻，進入‘從1到N’的規模化推廣階段，落地回報已從預期變為現實。”北京市經信局資訊化與軟體服務業處處長趙祥偉說。  

業內人士認為，使用成本持續下降，為AI智能體商業化落地提供了重要支撐。“以前我在一款大模型上跑業務，按標準計費是2700元。現在給大模型做推理優化，讓它少做‘無用功’，再跑同樣業務時，成本只有10元。這樣的降本優勢，會隨著詞元消耗量的增加進一步凸顯。”京東雲總裁曹鵬說。  

  支持AI智能體發展需要協同發力

業內人士表示，當下AI智能體行業在快速發展的同時也面臨挑戰，包括技術架構仍不清晰，網路基礎設施還需繼續升級，標識、協議、標準尚未統一，安全治理制度有待健全等，支持AI智能體商業化規模化發展，還需政策、場景、資本、開源生態協同發力。  

今年政府工作報告明確提出，促進新一代智能終端和智能體加快推廣。工業和資訊化部資訊通信科技委常務副主任兼秘書長韓夏介紹，工信部已出臺多項專項檔，賦能製造業、資訊通信業AI創新落地。  

韓夏建議，要加強智能體互聯網基礎理論、體系架構、標識身份、能力發現、任務編排等關鍵技術研究，推動核心協議和標準規範協同演進，持續築牢智能體跨平臺、跨系統、跨場景協作的技術底座。  

目前北京謀劃的“靈璣OS”專案，就是致力於把通用技術底座搭好，讓企業“開箱即用”，以減輕中小企業負擔，把精力聚焦在優化自身業務邏輯上。  

7月2日，在北京隆福寺街區的隆福大廈，幾名市民在數字“潮”市內與機器狗互動。新華社記者鞠煥宗 攝  

業內人士還建議，AI智能體發展要進一步深化融合創新，拓展應用場景。發揮AI智能體自主感知、任務分解、協同決策、工具調用能力優勢，聚焦先進製造、軟體服務、數字消費等重點領域挖掘新場景、新模式和新業態，更好賦能企業和產業數智化升級。  

ANP開源技術社區發起人常高偉描繪了一個不遠的將來：當AI智能體實現全鏈路自主協作，想訂酒店的用戶只要說一句話，智能體就能幫忙預訂，同時自動對接酒店物資調配等任務，實現端到端的智慧化運作。  

“這種‘AI群體協同’的圖景，正是AI智能體‘系統性應用和變現’的下一個階段。屆時，它所釋放的經濟價值將遠遠超出目前所能計算的邊界。”常高偉說。 （張驍）